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科学出版2025年10月5日
AI 辅助注册路径优化:多国分析研究
我们的科学团队发表研究成果,探讨将大语言模型应用于跨国注册申报准备流程的加速效果。
Bio Data Sphere 科学团队在《Computational Biology and Drug Design》期刊上发表了经同行评审的研究论文,系统评估了垂直领域大语言模型在跨国药品注册申报中的应用效果。
研究以 RegIntel 平台为基础,对比了 AI 辅助与传统人工方式在三个监管辖区(中国 NMPA、日本 PMDA、新加坡 HSA)的申报准备效率。研究覆盖了 47 个真实申报案例,涵盖新药申请(NDA)、仿制药申请(ANDA)和变更补充申请三种类型。
核心发现:AI 辅助组在法规差异识别准确率上达到 94.2%,文档初稿生成效率提升 3.8 倍,跨辖区术语映射一致性提高 67%。值得注意的是,在涉及复杂临床豁免申请的场景中,AI 系统仍需要高级注册专员的审核与判断。
该研究为 AI 在高度监管行业中的落地应用提供了量化证据,并提出了「人机协同注册」的最佳实践框架。论文全文可通过 DOI 链接获取。
📄科学出版|2025年10月5日
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